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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Firebase Realtime Database vs. mSQL vs. TerarkDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
firebase.google.com/­products/­realtime-databasehughestech.com.au/­products/­msqlgithub.com/­bytedance/­terarkdbgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsfirebase.google.com/­docs/­databasebytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationGoogle infoacquired by Google 2014Hughes TechnologiesByteDance, originally TerarkAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20082012199420162012
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20214.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infofree licenses can be providedkommerziell inforestricted open source version availableOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaCC++Java
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
C++ API
Java API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
JavaScript
Objective-C
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C++
Java
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinneinja
TriggersjaCallbacks are triggered when data changesneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeinekeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
keineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardyes, based on authentication and database rulesneinneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CubridFirebase Realtime DatabasemSQL infoMini SQLTerarkDBTitan
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
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21. Juni 2016, Datanami

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