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Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. LeanXcale vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,73
Rang#224  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte0,29
Rang#291  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitecratedb.comwww.leanxcale.comquestdb.io
Technische Dokumentationcratedb.com/­docsquestdb.io/­docs
EntwicklerCrateLeanXcaleQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr201320152014
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaJava (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinux
macOS
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityja infothrough Apache DerbySQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
C
Java
Scala
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-levelSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyACIDACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBLeanXcaleQuestDB
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
» mehr
Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr
Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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11. Januar 2021, Towards Data Science

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10. Februar 2022, hackernoon.com

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The Landscape of Timeseries Databases | by Kovid Rathee
9. Mai 2022, Towards Data Science

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