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DBMS > CrateDB vs. FileMaker vs. Hive vs. TerarkDB vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. FileMaker vs. Hive vs. TerarkDB vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,71
Rang#227  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#10  Vektor DBMS
Punkte47,91
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websitecratedb.comwww.claris.com/­filemakerhive.apache.orggithub.com/­bytedance/­terarkdbvictoriametrics.com
Technische Dokumentationcratedb.com/­docswww.claris.com/­resources/­documentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homebytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerCrateClaris infoein Tochterunternehmen von AppleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltByteDance, originally TerarkVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20131983201220162018
Aktuelle Version19.4.1, November 20213.1.3, April 2022v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell inforestricted open source version availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++Go
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityja infoüber PlugInsSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
C++ API
Java API
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
PHPC++
Java
PHP
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinnein
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-levelSource-Replica Replikation infosince Version 14frei wählbarer ReplikationsfaktorkeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit Benutzeraccountseinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CrateDBFileMakerHiveTerarkDBVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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