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Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. FeatureBase vs. Hazelcast vs. Linter vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.A widely adopted in-memory data gridRDBMS for high security requirementsFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Spatial DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,71
Rang#227  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#10  Vektor DBMS
Punkte0,31
Rang#292  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte0,12
Rang#350  Overall
#152  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Websitecratedb.comwww.featurebase.comhazelcast.comlinter.ruazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationcratedb.com/­docsdocs.featurebase.comhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerCrateMolecula and Pilosa Open Source ContributorsHazelcastrelex.ruMicrosoft
Erscheinungsjahr20132017200819902019
Aktuelle Version2022, May 20225.3.6, November 2023cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaC und C++
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
gehostet
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infothe object must implement a serialization strategyneinja
Sekundärindizesjaneinjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilitySQL queriesSQL-like query languagejaKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
Java
Python
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoEvent Listeners, Executor Servicesja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinneinja infoEventsjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-leveljaja infoReplicated MapSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyjaone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using Linux fsyncjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBFeatureBaseHazelcastLinterMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
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Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
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Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
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Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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