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Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. EDB Postgres vs. Elasticsearch vs. QuestDB vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA high performance open source SQL database for time series dataRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,73
Rang#224  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte1,90
Rang#135  Overall
#63  Relational DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websitecratedb.comwww.enterprisedb.comwww.elastic.co/­elasticsearchquestdb.iowww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationcratedb.com/­docswww.enterprisedb.com/­docswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlquestdb.io/­docshelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCrateEnterpriseDBElasticQuestDB Technology IncSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20132005201020141992
Aktuelle Version14, Dezember 20218.6, January 202317, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Sourcekommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentsOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaCJavaJava (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinneinja
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinja
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityja infoStandard mit zahlreichen ErweiterungenSQL-like query languageSQL with time-series extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)janeinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoby hash, list or rangeShardinghorizontal partitioning (by timestamps)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-levelMulti-Source ReplikationjaSource-replica replication with eventual consistencySource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinES-Hadoop Connectorneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyACIDneinACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinMemcached and Redis integrationja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBEDB PostgresElasticsearchQuestDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
» mehr
Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr
Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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3. November 2021, TechCrunch

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11. Januar 2021, Towards Data Science

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