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DBMS > CrateDB vs. DolphinDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. DolphinDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Fully managed big data interactive analytics platformOpen Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,73
Rang#224  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitecratedb.comwww.dolphindb.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­services/­data-explorersiridb.com
Technische Dokumentationcratedb.com/­docsdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.siridb.com
EntwicklerCrateDolphinDB, IncMicrosoftMicrosoftCesbit
Erscheinungsjahr20132018199220192017
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20221902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Sourcekommerziell infofree community version availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaC++C++C
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinux
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostetLinux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilitySQL-like query languageja infoaber nicht SQL Standard konformKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaja infoab Access 2010 mit ACE-EngineYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-leveljakeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyjaACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAdministrators, Users, Groupsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Azure Active Directory AuthenticationEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBDolphinDBMicrosoft AccessMicrosoft Azure Data ExplorerSiriDB
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CrateDBDolphinDBMicrosoft AccessMicrosoft Azure Data ExplorerSiriDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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