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Vergleich der Systemeigenschaften Coveo vs. FatDB vs. Spark SQL vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCoveo  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAI-powered hosted search, recommendation and personalization platform providing tools for both low-code and full-code developmentEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,28
Rang#114  Overall
#11  Suchmaschinen
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#343  Overall
#46  Document Stores
Websitewww.coveo.comspark.apache.org/­sqlgithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationdocs.coveo.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerCoveoFatCloudApache Software FoundationJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr2012201220142019
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20231.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#ScalaClojure
Server BetriebssystemegehostetWindowsLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemahybrid - fields need to be configured prior to indexing, but relationships can be exploited at query time without pre-configurationschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like DML and DDL statementseingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
JavaScript
Python
C#Java
Python
R
Scala
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber Applikationenneinnein
Triggersjaja infoÃœber Applikationenneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktorkeineja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollegranular access controls, API key management, content filtersnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CoveoFatDBSpark SQLXTDB infoformerly named Crux
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AI for CX: Coveo's award-winning solution
17. April 2024, CMSWire

Coveo announced its joining in the MACH Alliance
26. April 2024, Martechcube

Coveo to Showcase the Significant Impact of AI and GenAI to Improve Digital Experiences at 10th Edition of Relevance ...
21. März 2024, GlobeNewswire

Coveo joins MACH Alliance to advocate open tech ecosystem
29. April 2024, IT Brief Australia

How Coveo delivers better experiences with generative AI by partnering with CIOs
20. Oktober 2023, Fast Company

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

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18. Oktober 2023, AWS Blog

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