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DBMS > CouchDB vs. Ehcache vs. FoundationDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. Ehcache vs. FoundationDB vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertA widely adopted Java cache with tiered storage optionsSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infousing the Geocouch extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,30
Rang#45  Overall
#7  Document Stores
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte1,03
Rang#190  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#89  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitecouchdb.apache.orgwww.ehcache.orggithub.com/­apple/­foundationdbsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stablewww.ehcache.org/­documentationapple.github.io/­foundationdbsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerTerracotta Inc, owned by Software AGFoundationDBSplice Machine
Erscheinungsjahr2005200920132014
Aktuelle Version3.3.3, Dezember 20233.10.0, Maerz 20226.2.28, November 20203.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangJavaC++Java
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjanein infoEinige Layers unterstützen Typenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinnur in speziellem SQL-Layerja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJCacheJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
Java.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptneinnur im SQL-layerja infoJava
Triggersjaja infoCache Event Listenersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0Sharding infoby using Terracotta ServerShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoby using Terracotta ServerjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Linearizable consistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnur im SQL-layerja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichja infosupports JTA and can work as an XA resourceACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing a tiered cache-storage approachjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarneinneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"EhcacheFoundationDBSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Automate A Blog Post App Deployment With GitHub Actions, Node.js, CouchDB, and Aptible
4. Dezember 2023, hackernoon.com

How to install the CouchDB NoSQL database on Debian Server 11
16. Juni 2022, TechRepublic

IBM Cloudant pulls plan to fund new foundational layer for CouchDB
15. März 2022, The Register

CouchDB 3.0 puts safety first
27. Februar 2020, InfoWorld

CouchDB 3.0 ends admin party era • DEVCLASS
27. Februar 2020, DevClass

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Jira Data Center user? Here's a critical Ehcache vulnerability to spoil your day
22. Juli 2021, The Register

Atlassian asks customers to patch critical Jira vulnerability
22. Juli 2021, BleepingComputer

Critical Jira Flaw in Atlassian Could Lead to RCE
22. Juli 2021, Threatpost

Migration From JBoss 5 to JBoss 7: All It Takes Is 11 Easy Steps
3. Juni 2021, hackernoon.com

DZone Coding Java JBoss 5 to 7 in 11 steps
9. Januar 2014, dzone.com

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FoundationDB team's new venture, Antithesis, raises $47M to enhance software testing
13. Februar 2024, SiliconANGLE News

Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
13. Februar 2024, TechCrunch

Deno adds scaleable messaging with new Queues feature, sparks debate about proprietary services • DEVCLASS
28. September 2023, DevClass

IBM Cloudant pulls plan to fund new foundational layer for CouchDB
15. März 2022, The Register

Apple's cloud database FoundationDB now open source
19. April 2018, 9to5Mac

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

Splice Machine takes on big boys of big data with Hadoop RDBMS
21. Januar 2015, RCR Wireless News

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