DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > CouchDB vs. Drizzle vs. HBase vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. Drizzle vs. HBase vs. Sadas Engine

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infousing the Geocouch extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,30
Rang#45  Overall
#7  Document Stores
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Websitecouchdb.apache.orghbase.apache.orgwww.sadasengine.com
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stablehbase.apache.org/­book.htmlwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetSADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr2005200820082006
Aktuelle Version3.3.3, Dezember 20237.2.4, September 20122.3.4, Jaenner 20218.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2kommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangC++JavaC++
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
AIX
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijaschema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaoptions to bring your own types, AVROja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBCJava API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
C
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptneinja infoCoprocessors in Javanein
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0ShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichACIDSingle row ACID (across millions of columns)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"DrizzleHBaseSadas Engine
DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Automate A Blog Post App Deployment With GitHub Actions, Node.js, CouchDB, and Aptible
4. Dezember 2023, hackernoon.com

HNS IoT Botnet Evolves, Goes Cross-Platform
2. Dezember 2023, Dark Reading

IBM Cloudant pulls plan to fund new foundational layer for CouchDB
15. März 2022, The Register

How to install the CouchDB NoSQL database on Debian Server 11
16. Juni 2022, TechRepublic

CouchDB 3.0 ends admin party era • DEVCLASS
27. Februar 2020, DevClass

bereitgestellt von Google News

What Is HBase?
19. August 2021, ibm.com

Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
20. Oktober 2023, hackernoon.com

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

Monitor Apache HBase on Amazon EMR using Amazon Managed Service for Prometheus and Amazon Managed ...
13. Februar 2023, AWS Blog

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook - Engineering at Meta
5. Juni 2014, Facebook Engineering

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

SingleStore logo

Build AI apps with Vectors on SQL and JSON with milliseconds response times.
Try it today.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt