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DBMS > CockroachDB vs. Microsoft SQL Server vs. openGauss vs. Sequoiadb vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. Microsoft SQL Server vs. openGauss vs. Sequoiadb vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Relationales DBMS von MicrosoftAn enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by HuaweiNewSQL database with distributed OLTP and SQLA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#183  Overall
#84  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#261  Overall
#41  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitewww.cockroachlabs.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-servergitee.com/­opengauss
opengauss.org
www.sequoiadb.comgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerCockroach LabsMicrosoftHuawei and openGauss communitySequoiadb Ltd.Alex Kashirin
Erscheinungsjahr20151989201920132020
Aktuelle Version24.1.0, Mai 2024SQL Server 2022, November 20223.0, March 20220.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availablekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen SourceOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheGoC++C, C++, JavaC++C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
Windows
LinuxLinuxLinux
Datenschemadynamic schemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLjaANSI SQL 2011SQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONProprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C++
Java
.Net
C++
Java
PHP
Python
C++
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) JavajaJavaScriptnein
Triggersneinjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)horizontal partitioning (by range, list and hash)ShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTja, aber abhängig von der SQL-Server EditionSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
CockroachDBMicrosoft SQL ServeropenGaussSequoiadbSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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14. Februar 2024, InfoQ.com

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30. Mai 2024, ITPro Today

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