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Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. FatDB vs. Geode vs. MonetDB vs. OpenTSDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,73
Rang#58  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte1,86
Rang#134  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte1,72
Rang#141  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comgeode.apache.orgwww.monetdb.orgopentsdb.net
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsgeode.apache.org/­docswww.monetdb.org/­Documentationopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerCockroach LabsFatCloudOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.MonetDB BVderzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr20152012200220042011
Aktuelle Version24.1.0, Mai 20241.1, February 2017Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC#JavaCJava
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
WindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemadynamic schemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query language (OQL)ja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
HTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C#.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber Applikationenbenutzerdefinierte Funktionenyes, in SQL, C, Rnein
Triggersneinja infoÃœber Applikationenja infoCache Event Listenersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingShardingSharding via remote tablesSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikationkeine infoSource-replica replication available in experimental statusfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinyes, on a single nodeACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights per client and object definableBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CockroachDBFatDBGeodeMonetDBOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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14. Januar 2020, Towards Data Science

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5. August 2016, KDnuggets

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