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Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. EJDB vs. FatDB vs. MySQL vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,73
Rang#58  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comgithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.mysql.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mddev.mysql.com/­docgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerCockroach LabsSoftmotionsFatCloudOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20152012201219952012
Aktuelle Version24.1.0, Mai 20248.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoGPLv2kommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheGoCC#C und C++Java
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
serverlosWindowsFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemadynamic schemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL Serverja infomit proprietären Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCIn-process Library.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C#Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoÃœber Applikationenja infoproprietäre Syntaxja
Triggersneinneinja infoÃœber Applikationenjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTkeineShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinja infonicht für MyISAM Storage Engineja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlneinnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
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MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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