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DBMS > CockroachDB vs. Drizzle vs. Percona Server for MongoDB vs. PouchDB vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. Drizzle vs. Percona Server for MongoDB vs. PouchDB vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbpouchdb.comwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbpouchdb.com/­guideswww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerCockroach LabsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerPerconaApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20152008201520121987
Aktuelle Version23.1.1, Mai 20237.2.4, September 20123.4.10-2.10, November 20177.1.1, Juni 2019Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoGPL Version 2Open Sourcekommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++C++JavaScriptC und C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
LinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemadynamic schemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLja infomit propriätären Erweiterungenneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBCProprietäres Protokoll basierend auf JSONHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C
C++
Java
PHP
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
JavaScriptC
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScriptView Functions in JavaScriptja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infovia In-Memory Enginejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users and rolesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CockroachDBDrizzlePercona Server for MongoDBPouchDBTransbase
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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