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DBMS > CockroachDB vs. Drizzle vs. IRONdb vs. QuestDB vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. Drizzle vs. IRONdb vs. QuestDB vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA high performance open source SQL database for time series dataWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,24
Rang#68  Overall
#36  Relational DBMS
Punkte2,91
Rang#92  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#361  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comwww.circonus.com/solutions/time-series-database/questdb.iowakanda.github.io
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedquestdb.io/­docswakanda.github.io/­doc
EntwicklerCockroach LabsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerCirconus LLC.QuestDB Technology IncWakanda SAS
Erscheinungsjahr20152008201720142012
Aktuelle Version24.1.0, Mai 20247.2.4, September 2012V0.10.20, January 20182.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++C und C++Java (Zero-GC), C++, RustC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemadynamic schemajaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL with time-series extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBCHTTP APIHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C
C++
Java
PHP
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in Luaneinja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingAutomatic, metric affinity per nodehorizontal partitioning (by timestamps)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
configurable replication factor, datacenter awareSource-replica replication with eventual consistencykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CockroachDBDrizzleIRONdbQuestDBWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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