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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. Hypertable vs. RavenDB vs. Splice Machine vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. Hypertable vs. RavenDB vs. Splice Machine vs. Transwarp StellarDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreWide Column StoreDocument StoreRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#274  Overall
#39  Key-Value Stores
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#371  Overall
#39  Graph DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvravendb.netsplicemachine.comwww.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apiravendb.net/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerCloudflareHypertable Inc.Hibernating RhinosSplice MachineTranswarp
Erscheinungsjahr2018200920102014
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20165.4, Juli 20223.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C#Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (RQL)jaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
C++ API
Thrift
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
OpenCypher
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaja infoJava
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioninghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjawählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjajaYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID, Cluster-wide transaction availableACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAuthorization levels configured per client per databaseAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardyes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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30. Juli 2008, CNET

The Collective: Customize Your Computer & Your Phone With Star Trek
18. März 2009, TrekMovie

5 Free NoSQL Database Certification Courses Online in 2024
31. Januar 2024, Analytics India Magazine

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RavenDB Launches Version 6.0 Lightning Fast Queries, Data Integrations, Corax Indexing Engine, and Sharding
3. Oktober 2023, PR Newswire

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14. Mai 2021, The New Stack

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

How I Created a RavenDB Python Client
23. September 2016, Visual Studio Magazine

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23. Mai 2022, InfoQ.com

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18. November 2015, CIO

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11. Februar 2014, Data Center Knowledge

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12. Mai 2014, Datanami

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