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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. Hawkular Metrics vs. MySQL vs. Trafodion vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. Hawkular Metrics vs. MySQL vs. Trafodion vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMSA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#274  Overall
#39  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#287  Overall
#43  Document Stores
#132  Relational DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvwww.hawkular.orgwww.mysql.comtrafodion.apache.orggithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apiwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedev.mysql.com/­doctrafodion.apache.org/­documentation.htmlydb.tech/­en/­docs
EntwicklerCloudflareCommunity supported by Red HatOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software Foundation, originally developed by HPYandex
Erscheinungsjahr20182014199520142019
Aktuelle Version8.4.0, April 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
DatenschemaschemafreischemafreijajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infomit proprietären ErweiterungenjaSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
HTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
Go
Java
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoproprietäre SyntaxJava Stored Proceduresnein
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBaseActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVHawkular MetricsMySQLTrafodionYDB
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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