DBMS > ClickHouse vs. FoundationDB vs. H2 vs. Hazelcast vs. PlanetScale

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. FoundationDB vs. H2 vs. Hazelcast vs. PlanetScale

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

Kurzbeschreibung

A high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

A widely adopted in-memory data grid

Scalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of Vitess

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

Relational DBMS

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	15,88
Rang	#37	Overall
	#22	Relational DBMS

Punkte	0,97
Rang	#191	Overall
	#32	Document Stores
	#28	Key-Value Stores
	#87	Relational DBMS

Punkte	7,57
Rang	#47	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	5,72
Rang	#59	Overall
	#6	Key-Value Stores

Punkte	1,09
Rang	#178	Overall
	#82	Relational DBMS

Website

clickhouse.com

github.com/apple/foundationdb

www.h2database.com

hazelcast.com

planetscale.com

Technische Dokumentation

clickhouse.com/docs

apple.github.io/foundationdb

www.h2database.com/html/main.html

hazelcast.org/imdg/docs

planetscale.com/docs

Entwickler

Clickhouse Inc.

FoundationDB

Thomas Mueller

Hazelcast

PlanetScale

Erscheinungsjahr

2016

2013

2005

2008

2020

Aktuelle Version

v24.6.2.17-stable, Juli 2024

6.2.28, November 2020

2.2.220, Juli 2023

5.3.6, November 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Docker
Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

the object must implement a serialization strategy

Sekundärindizes

yes

nein

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

nur in speziellem SQL-Layer

SQL-like query language

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Rust
Scala

3rd party library

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

Java

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nur im SQL-layer

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

Event Listeners, Executor Services

proprietäre Syntax

Triggers

nein

Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

key based and custom

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Asynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Replicated Map

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Linearizable consistency

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nur im SQL-layer

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

ACID at shard level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
» mehr

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Real-time database startup ClickHouse acquires PeerDB to expand its Postgres support
30. Juli 2024, TechCrunch

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16. Juli 2024, AWS Blog

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31. Juli 2024, Tech Times

ClickHouse Acquires PeerDB to Advance Postgres CDC Integration Solutions
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13. Februar 2024, PR Newswire

Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
13. Februar 2024, TechCrunch

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24. März 2015, blogs.wsj.com

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14. Januar 2019, AppleInsider

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17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

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15. Mai 2024, Datanami

Hazelcast appoints Anthony Griffin as Chief Architect -
11. Juni 2024, Enterprise Times

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

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PlanetScale ends free tier bid, sheds staff in profitability bid
11. März 2024, The Register

PlanetScale Insights Anomalies introduces smart query monitoring
29. November 2023, SDTimes.com

PlanetScale forks MySQL to add vector support
3. Oktober 2023, TechCrunch

Top Database as a Service (DBaaS) Startups
28. August 2024, Tracxn

PlanetScale review: Horizontally scalable MySQL in the cloud
1. September 2021, InfoWorld

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