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Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. FatDB vs. Graphite vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungA high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,34
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Websiteclickhouse.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.monetdb.org
Technische Dokumentationclickhouse.com/­docsgraphite.readthedocs.iowww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerClickhouse Inc.FatCloudChris DavisMonetDB BV
Erscheinungsjahr2016201220062004
Aktuelle Versionv24.3.2.23-lts, April 2024Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
  • Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
  • ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.
ImplementierungsspracheC++C#PythonC
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
WindowsLinux
Unix
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesyesjaneinja
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)nein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP API
Sockets
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Rust
Scala info3rd party library
C#JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoÃœber Applikationenneinyes, in SQL, C, R
Triggersneinja infoÃœber Applikationenneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkey based and customShardingkeineSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenAsynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.frei wählbarer Replikationsfaktorkeinekeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.nein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterAiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
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DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
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Weitere Ressourcen
ClickHouseFatDBGraphiteMonetDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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6. Juli 2023, The New Stack

ClickHouse Cloud & Amazon S3 Express One Zone: Making a blazing fast analytical database even faster | Amazon ...
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1. November 2023, GrowthCap

From Open Source to SaaS: the Journey of ClickHouse
16. Januar 2024, InfoQ.com

ClickHouse Announces Launch of ClickPipes
26. September 2023, Datanami

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Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

InfluxDB: From Open Source Time Series Database to Millions in Revenue
3. März 2021, hackernoon.com

Top 10 open-source application monitoring tools
13. Juni 2017, TechGenix

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In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ...
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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9. Dezember 2021, Datanami

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

Monet DB The Column-Store Pioneer - open source for you
4. September 2019, Open Source For You

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