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Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. InfluxDB vs. Oracle Berkeley DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLDBMS for storing time series, events and metricsWeit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,93
Rang#154  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte19,62
Rang#33  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,71
Rang#91  Overall
#15  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websitewww.citusdata.comwww.influxdata.com/­time-series-platform/­influxdbwww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­berkeleydb/­overview/­index.html
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr201020131994
Aktuelle Version8.1, Dezember 20181.7.8, August 201918.1 (Core), Juni 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGoC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsSQL-like query languageja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere Zugriffskonzeptenative C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinnein
Triggersjaneinja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CitusInfluxDBOracle Berkeley DB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CitusInfluxDBOracle Berkeley DB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

What is Azure Database for PostgreSQL?
30. September 2019, IT PRO

Microsoft acquires Citus Data
24. Januar 2019, TechCrunch

Microsoft Expands Azure PostgreSQL Moxy Through Citus Data Purchase
30. Januar 2019, Data Center Knowledge

Microsoft Acquires Citus Data to Dive Deeper into Postgres
30. Januar 2019, eWeek

Citus Data Announces Citus Cloud Database Support for HIPAA and SOC 2 Type 2 Compliance
13. November 2018, Business Wire

bereitgestellt von Google News

InfluxDB Cloud 2.0 expands open source time series database
17. September 2019, TechTarget

InfluxData Releases Serverless Time Series Database for Cloud
23. September 2019, ADT Magazine

InfluxData Opens London Office to Meet Demand as Time Series Databases Take off in EMEA
9. Oktober 2019, Yahoo Finance

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

bereitgestellt von Google News

Getting Started with Oracle Berkeley DB
5. Juli 2015, DZone News

Oracle switches Berkeley DB license
5. Juli 2013, InfoWorld

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular
5. März 2019, ADT Magazine

Under the Hood: Oracle Berkeley DB XML
7. Mai 2008, XML.com

Oracle's First Dozen Cloud Blockchain Applications Are Now Live
12. Februar 2019, Coindesk

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