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DBMS > Citus vs. Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. Hazelcast vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. Hazelcast vs. Trino

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A widely adopted in-memory data gridFast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,96
Rang#119  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte13,43
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,00
Rang#380  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte5,46
Rang#60  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte5,35
Rang#61  Overall
#35  Relational DBMS
Websitewww.citusdata.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.hawkular.orghazelcast.comtrino.io
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comfirebase.google.com/­docs/­databasewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehazelcast.org/­imdg/­docstrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Community supported by Red HatHazelcastTrino Software Foundation
Erscheinungsjahr20102012201420082012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Aktuelle Version8.1, Dezember 20185.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS infofor devlopment
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjajaneinjadepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsneinneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP RESTJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
JavaScript
Objective-C
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.limited functionality with using 'rules'neinja infoEvent Listeners, Executor Servicesyes, depending on connected data-source
TriggersjaCallbacks are triggered when data changesja infovia Hawkular Alertingja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingdepending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoReplicated Mapdepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithmdepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commiteddepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajadepending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes, based on authentication and database rulesneinRole-based access controlSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CitusFirebase Realtime DatabaseHawkular MetricsHazelcastTrino
Neuigkeiten

67: Extra speed with Exasol and Trino
30. Oktober 2024

A glimpse at the summit
17. Oktober 2024

A Kubernetes operator for Trino?
10. Oktober 2024

SQL basecamps before Trino Summit
7. Oktober 2024

23 is a go, keeping pace with Java
17. September 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CitusFirebase Realtime DatabaseHawkular MetricsHazelcastTrino
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Microsoft acquires Citus Data, re-affirming its commitment to Open Source and accelerating Azure PostgreSQL performance and scale
24. Januar 2019, Microsoft

Microsoft acquires Citus Data
24. Januar 2019, TechCrunch

Microsoft acquires Citus Data, creators of a cloud-friendly version of the PostgreSQL database
24. Januar 2019, GeekWire

Microsoft acquires another open-source company, Citus Data
24. Januar 2019, CNBC

Citus Data Announces Citus Cloud Database Support for HIPAA and SOC 2 Type 2 Compliance
13. November 2018, Business Wire

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Instant harkens back to a pre-Google Firebase
2. Oktober 2024, TechCrunch

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14. August 2024, Netguru

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19. März 2024, BleepingComputer

Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
18. März 2024, The Register

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Hazelcast embraces vector search
30. Juli 2024, Blocks & Files

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15. Mai 2024, Datanami

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4. Januar 2024, Database Trends and Applications

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30. September 2024, openPR

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