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Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. EXASOL vs. GridDB vs. Microsoft Azure Data Explorer

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NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte1,99
Rang#124  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Websitewww.citusdata.comwww.exasol.comgriddb.netazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comwww.exasol.com/­resourcesdocs.griddb.netdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerExasolToshiba CorporationMicrosoft
Erscheinungsjahr2010200020132019
Aktuelle Version8.1, Dezember 20185.1, August 2022cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxgehostet
DatenschemajajajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinneinja
Sekundärindizesjajajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsjaSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
Lua
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.benutzerdefinierte FunktionenneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersjajajaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID at container levelnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users can be defined per databaseAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CitusEXASOLGridDBMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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