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DBMS > Citus vs. Cloudflare Workers KV vs. mSQL vs. OrigoDB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Cloudflare Workers KV vs. mSQL vs. OrigoDB vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA fully ACID in-memory object graph databaseIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte0,32
Rang#283  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitewww.citusdata.comwww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvhughestech.com.au/­products/­msqlorigodb.comoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apiorigodb.com/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerCloudflareHughes TechnologiesRobert Friberg et alTobias Oetiker
Erscheinungsjahr2010201819942009 infounder the name LiveDB1999
Aktuelle Version8.1, Dezember 20184.4, Oktober 20211.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellkommerziell infofree licenses can be providedOpen SourceOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCC#C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaUser defined using .NET types and collectionsNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinneinnein infocan be achieved using .NETnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP REST
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
In-process Library
Pipes
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
.NetC infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinneinjanein
Triggersjaneinneinja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsjakeineSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistencykeinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinjaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole based authorizationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CitusCloudflare Workers KVmSQL infoMini SQLOrigoDBRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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