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DBMS > Citus vs. Cloudflare Workers KV vs. IBM Db2 vs. Microsoft SQL Server vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Cloudflare Workers KV vs. IBM Db2 vs. Microsoft SQL Server vs. PostGIS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxRelationales DBMS von MicrosoftSpatial extension of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte0,32
Rang#283  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte128,46
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Websitewww.citusdata.comwww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvwww.ibm.com/­products/­db2www.microsoft.com/­en-us/­sql-serverpostgis.net
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apiwww.ibm.com/­docs/­en/­db2learn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverpostgis.net/­documentation
EntwicklerCloudflareIBMMicrosoft
Erscheinungsjahr201020181983 infoVersion für Großrechner19892005
Aktuelle Version8.1, Dezember 201812.1, Oktober 2016SQL Server 2022, November 20223.4.2, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellkommerziell infokostenlose Version verfügbarkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC und C++C++C
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinjaja
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsneinjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP REST
Proprietäres Protokoll
ADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infonur in Windows/Unix/Linux VersionTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)ja infobasierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsjaja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)ja, aber abhängig von der SQL-Server Editionja infobasierend auf PostgreSQL
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infobasierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Weitere Ressourcen
CitusCloudflare Workers KVIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2Microsoft SQL ServerPostGIS
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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