DBMS > Cachelot.io vs. ObjectBox vs. SQLite vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. ObjectBox vs. SQLite vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory caching system

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	103,35
Rang	#10	Overall
	#7	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores

Website

cachelot.io

github.com/objectbox
objectbox.io

www.sqlite.org

github.com/bytedance/terarkdb

Technische Dokumentation

docs.objectbox.io

www.sqlite.org/docs.html

bytedance.larkoffice.com/docs/doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc

Entwickler

ObjectBox Limited

Dwayne Richard Hipp

ByteDance, originally Terark

Erscheinungsjahr

2015

2017

2000

2016

Aktuelle Version

4.0 (May 2024)

3.46.1 (13 August 2024), August 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Simplified BSD License

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Public Domain

kommerziell

restricted open source version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

serverlos

Datenschema

schemafrei

dynamische Spaltentypen

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Memcached Protokoll

Proprietäres native API

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

C++ API
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

MongoDB Realm & Device Sync alternatives – ObjectBox
17. September 2024

Local AI – what it is and why we need it
11. September 2024

First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google researchers suggest "fixing" SQL with pipe syntax, SQLite creator unconvinced
30. August 2024, DevClass

How to work with Dapper and SQLite in ASP.NET Core
10. Mai 2024, InfoWorld

LLM-Assisted Translation From Postgres to SQLite and DuckDB
16. September 2024, The New Stack

SQLite Vulnerability Could Put Thousands of Apps at Risk
22. März 2024, Dark Reading

Optimizing neuroscience data management by combining REDCap, BIDS and SQLite: a case study in Deep Brain Stimulation
5. September 2024, Frontiers

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk