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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sadas Engine vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Fully managed big data interactive analytics platform	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS column oriented	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	cachelot.io	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.sadasengine.com	yaacomo.com
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler		Microsoft	SADAS s.r.l.	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2015	2019	2006	2009
Aktuelle Version		cloud service with continuous releases	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell free trial version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		C++
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	gehostet	AIX Linux Windows	Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	all fields are automatically indexed	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja managed by 'Learn by Usage'	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Azure Active Directory Authentication	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Microsoft Azure Data Explorer	Sadas Engine	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates 4. Dezember 2023, Microsoft bereitgestellt von Google News

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