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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Hyprcubd vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Serverless Time Series DBMS	Fully managed big data interactive analytics platform	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores		Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	cachelot.io	hyprcubd.com (offline)	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation			docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler		Hyprcubd, Inc.	Microsoft	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2015		2019	2011
Aktuelle Version			cloud service with continuous releases	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Go		C#
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	gehostet	gehostet	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja time, int, uint, float, string	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja
Sekundärindizes	nein	nein	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	gRPC (https)	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	nein	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	token access	Azure Active Directory Authentication	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Hyprcubd	Microsoft Azure Data Explorer	STSdb
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