DBMS > Cachelot.io vs. Hazelcast vs. Heroic vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Hazelcast vs. Heroic vs. Lovefield

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Hazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	A widely adopted in-memory data grid	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store JSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 5,46 Rang #61   Overall #7   Key-Value Stores	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	cachelot.io	hazelcast.com	github.com/­spotify/­heroic	google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentation		hazelcast.org/­imdg/­docs	spotify.github.io/­heroic	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler		Hazelcast	Spotify	Google
Erscheinungsjahr	2015	2008	2014	2014
Aktuelle Version		5.3.6, November 2023		2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM		server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja the object must implement a serialization strategy	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	JCache JPA Memcached Protokoll RESTful HTTP API	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	.Net C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) Python Scala		JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Event Listeners, Executor Services	nein	nein
Triggers	nein	ja Events	nein	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja Replicated Map	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user Raft Consensus Algorithm	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Role-based access control		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Hazelcast	Heroic	Lovefield
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric 7. März 2024, Forbes Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency 17. April 2024, VentureBeat Hazelcast appoints Anthony Griffin as Chief Architect - 11. Juni 2024, Enterprise Times Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit 15. Mai 2024, Datanami Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars 7. November 2023, Finovate bereitgestellt von Google News	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk