DBMS > Cachelot.io vs. HarperDB vs. Heroic vs. QuestDB vs. RethinkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. HarperDB vs. Heroic vs. QuestDB vs. RethinkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory caching system

HarperDB takes the "stack" out of "tech stack" by combining an ultra-fast document-style data store, in-memory cache, real-time message broker, and your application components into a single distributed technology.

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

A high performance open source SQL database for time series data

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	0,55
Rang	#243	Overall
	#38	Document Stores

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	2,81
Rang	#98	Overall
	#7	Time Series DBMS

Punkte	2,58
Rang	#105	Overall
	#20	Document Stores

Website

cachelot.io

www.harperdb.io

github.com/spotify/heroic

questdb.io

rethinkdb.com

Technische Dokumentation

docs.harperdb.io/docs

spotify.github.io/heroic

questdb.io/docs

rethinkdb.com/docs

Entwickler

HarperDB

Spotify

QuestDB Technology Inc

The Linux Foundation

since July 2017

Erscheinungsjahr

2015

2017

2014

2009

Aktuelle Version

3.1, August 2021

2.4.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Simplified BSD License

kommerziell

free community edition available

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Node.js

Java

Java (Zero-GC), C++, Rust

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Linux
OS X

Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

dynamic schema

schemafrei

schema-free via InfluxDB Line Protocol

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

JSON data types

string, binary, float, bool, date, geometry

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

via Elasticsearch

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like data manipulation statements

nein

SQL with time-series extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Memcached Protokoll

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Custom Functions

since release 3.1

nein

Triggers

nein

Client-side triggers through changefeeds

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

Sharding

horizontal partitioning (by timestamps)

Sharding

range based

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

the nodes on which a table resides can be defined

Source-replica replication with eventual consistency

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomic execution of specific operations

nein

ACID for single-table writes

Atomic single-document operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

yes, using LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

through memory mapped files

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

users and table-level permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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