DBMS > Cachelot.io vs. HBase vs. JaguarDB vs. SAP IQ vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. HBase vs. JaguarDB vs. SAP IQ vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory caching system

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Wide Column Store

Key-Value Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

spaltenorientiert

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,04
Rang	#388	Overall
	#62	Key-Value Stores

Punkte	27,97
Rang	#26	Overall
	#2	Wide Column Stores

Punkte	0,06
Rang	#381	Overall
	#59	Key-Value Stores
	#13	Vektor DBMS

Punkte	2,64
Rang	#108	Overall
	#52	Relational DBMS

Punkte	44,87
Rang	#22	Overall
	#15	Relational DBMS

Website

cachelot.io

hbase.apache.org

www.jaguardb.com

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-iq-big-data-management.html

www.teradata.com

Technische Dokumentation

hbase.apache.org/book.html

www.jaguardb.com/support.html

help.sap.com/docs/SAP_IQ

docs.teradata.com

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

DataJaguar, Inc.

SAP, formerly Sybase

Teradata

Erscheinungsjahr

2015

2008

2015

1994

1984

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

3.3 July 2023

16.1 SPS04, April 2019

Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Simplified BSD License

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GPL V3.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C++

the server part. Clients available in other languages

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

gehostet
Linux

Datenschema

schemafrei

schema-free, schema definition possible

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

options to bring your own types, AVRO

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen

SQL

Support of SQL

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

SQL 2016 + extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

Memcached Protokoll

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Coprocessors in Java

nein

UDFs, stored procedures, table functions in parallel

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

Sharding

Hashing

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

SAP/Sybase Replication Server

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Single row ACID (across millions of columns)

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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2. April 2013, Paul Andlinger

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