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DBMS > Cachelot.io vs. GridGain vs. Heroic vs. JaguarDB vs. RethinkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. GridGain vs. Heroic vs. JaguarDB vs. RethinkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory caching systemGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,04
Rang#388  Overall
#62  Key-Value Stores
Punkte1,55
Rang#150  Overall
#26  Key-Value Stores
#70  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#381  Overall
#59  Key-Value Stores
#14  Vektor DBMS
Punkte2,66
Rang#107  Overall
#20  Document Stores
Websitecachelot.iowww.gridgain.comgithub.com/­spotify/­heroicwww.jaguardb.comrethinkdb.com
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlspotify.github.io/­heroicwww.jaguardb.com/­support.htmlrethinkdb.com/­docs
EntwicklerGridGain Systems, Inc.SpotifyDataJaguar, Inc.The Linux Foundation infosince July 2017
Erscheinungsjahr20152007201420152009
Aktuelle VersionGridGain 8.5.13.3 July 20232.4.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoSimplified BSD LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetJavaC++ infothe server part. Clients available in other languagesC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja infostring, binary, float, bool, date, geometry
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infovia Elasticsearchjaja
SQL infoSupport of SQLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersnein
APIs und andere ZugriffskonzepteMemcached ProtokollHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinnein
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinneinClient-side triggers through changefeeds
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingShardingSharding inforange based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineyes (replicated cache)jaMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinAtomic single-document operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoMVCC based
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenneinjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSecurity Hooks for custom implementationsRechteverwaltung mit Benutzeraccountsja infousers and table-level permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Cachelot.ioGridGainHeroicJaguarDBRethinkDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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Review: Google Bigtable scales with ease
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6. Oktober 2016, SDTimes.com

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