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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Cachelot.io vs. Google Cloud Firestore vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	In-memory caching system	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Key-Value Store	Document Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS
Website	atoti.io	cachelot.io	firebase.google.com/­products/­firestore	www.hawkular.org
Technische Dokumentation	docs.atoti.io		firebase.google.com/­docs/­firestore	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	ActiveViam		Google	Community supported by Red Hat
Erscheinungsjahr		2015	2017	2014
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free versions available	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++		Java
Server Betriebssysteme		FreeBSD Linux OS X	gehostet	Linux OS X Windows
Datenschema		schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	ja	nein
SQL Support of SQL	Multidimensional Expressions (MDX)	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		Memcached Protokoll	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	Go Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Python	nein	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein
Triggers		nein	yes, with Cloud Functions	ja via Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	keine	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	Multi-Source Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Using Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	atoti	Cachelot.io	Google Cloud Firestore	Hawkular Metrics
DB-Engines Blog Posts			Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Best use of cloud: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News		Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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