DBMS > Cachelot.io vs. Google Cloud Bigtable vs. IRONdb vs. Machbase Neo

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Google Cloud Bigtable vs. IRONdb vs. Machbase Neo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	IRONdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen
			IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores		Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS
Website	cachelot.io	cloud.google.com/­bigtable	www.circonus.com/solutions/time-series-database/	machbase.com
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­bigtable/­docs	docs.circonus.com/irondb/category/getting-started	machbase.com/­dbms
Entwickler		Google	Circonus LLC.	Machbase
Erscheinungsjahr	2015	2015	2017	2013
Aktuelle Version			V0.10.20, January 2018	V8.0, August 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell	kommerziell free test version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		C und C++	C
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	gehostet	Linux	Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	nein	ja text, numeric, histograms	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	HTTP API	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C++ Clojure Erlang Go Haskell Java JavaScript JavaScript (Node.js) Lisp Lua Perl PHP Python R Ruby Rust Scala	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	yes, in Lua	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Automatic, metric affinity per node	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	configurable replication factor, datacenter aware	selectable replication factor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic single-row operations	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	nein
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja volatile and lookup table
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Google Cloud Bigtable	IRONdb	Machbase Neo Former name was Infiniflux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News	Application observability firm Apica buys telemetry data startup Circonus and adds more funding 21. Februar 2024, SiliconANGLE News Apica Acquires Telemetry Data Management Pioneer Circonus And Lands New Funding 22. Februar 2024, Datanami Apica gets $6 million in funding and buys Circonus - 21. Februar 2024, Enterprise Times bereitgestellt von Google News

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