DBMS > Cachelot.io vs. Faircom EDGE vs. LokiJS vs. Stardog vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Faircom EDGE vs. LokiJS vs. Stardog vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory caching system

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

In-memory JavaScript DBMS

Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store

Graph DBMS
RDF Store

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,04
Rang	#388	Overall
	#62	Key-Value Stores

Punkte	0,09
Rang	#362	Overall
	#53	Key-Value Stores
	#155	Relational DBMS

Punkte	0,49
Rang	#260	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	2,07
Rang	#122	Overall
	#11	Graph DBMS
	#6	RDF Stores

Punkte	0,13
Rang	#345	Overall
	#35	Graph DBMS

Website

cachelot.io

www.faircom.com/products/faircom-edge

github.com/techfort/LokiJS

www.stardog.com

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

Technische Dokumentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

techfort.github.io/LokiJS

docs.stardog.com

Entwickler

FairCom Corporation

Stardog-Union

Erscheinungsjahr

2015

1979

2014

2010

2009

Aktuelle Version

V3, Oktober 2020

7.3.0, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Simplified BSD License

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

kommerziell

60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

ANSI C, C++

JavaScript

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

ja, ANSI Standard SQL Types

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

supports real-time indexing in full-text and geospatial

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL queries

nein

Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Memcached Protokoll

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

JavaScript API

GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

JavaScript

.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

.Net, JavaScript, C/C++

View Functions in JavaScript

user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java

nein

Triggers

nein

via event handlers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

keine

Multi-Source Replikation in HA-Cluster

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency
Tunable Consistency

keine

Immediate Consistency in HA-Cluster

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

when using SQL

nein

Beziehungen in Graphen

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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