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DBMS > Cachelot.io vs. Datomic vs. GraphDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Datomic vs. GraphDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory caching systemDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenEnterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
SuchmaschineRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,04
Rang#388  Overall
#62  Key-Value Stores
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte3,25
Rang#91  Overall
#7  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitecachelot.iowww.datomic.comwww.ontotext.comsphinxsearch.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comgraphdb.ontotext.com/­documentationsphinxsearch.com/­docssplicemachine.com/­how-it-works
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHubMedium
EntwicklerCognitectOntotextSphinx Technologies Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr20152012200020012014
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 202310.4, Oktober 20233.5.1, Februar 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoSimplified BSD Licensekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell infoSome plugins of GraphDB Workbench are open sourcedOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, ClojureJavaC++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapesjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjayes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinneinstored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBCSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteMemcached ProtokollRESTful HTTP APIGeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
Proprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functionswell-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibilityneinja infoJava
TriggersneinBy using transaction functionsneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoConstraint checkingneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenneinja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinDefault Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.neinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Cachelot.ioDatomicGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMSphinxSplice Machine
Specific characteristicsOntotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customers​ GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr
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Riding the Databricks Wave with Hybrid Knowledge Graphs
6. Juni 2024

Matching Skills and Candidates with Graph RAG
31. Mai 2024

A Triple Store RAG Retriever
29. Mai 2024

Integrating GraphDB with Relational Database Systems
23. Mai 2024

Understanding the Graph Center of Excellence
17. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Cachelot.ioDatomicGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMSphinxSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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How to Build 600+ Links in One Month
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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

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19. Januar 2021, PR Newswire

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
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