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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Cubrid vs. Google Cloud Firestore vs. WakandaDB

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Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Document Store	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	cachelot.io	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	firebase.google.com/­products/­firestore	wakanda.github.io
Technische Dokumentation		cubrid.org/­manuals	firebase.google.com/­docs/­firestore	wakanda.github.io/­doc
Entwickler		CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Google	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2015	2008	2017	2012
Aktuelle Version		11.0, Jaenner 2021		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C, C++, Java		C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux Windows	gehostet	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	ja
Triggers	nein	ja	yes, with Cloud Functions	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Using Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	fine grained access rights according to SQL-standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Cubrid	Google Cloud Firestore	WakandaDB
DB-Engines Blog Posts			Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, TechCrunch Firestore: NoSQL document database 9. Oktober 2017, Google Firestore | Firebase 3. Oktober 2017, firebase.google.com bereitgestellt von Google News

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