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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Cubrid vs. DataFS vs. Google Cloud Firestore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Object oriented DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores
Website	cachelot.io	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	newdatabase.com	firebase.google.com/­products/­firestore
Technische Dokumentation		cubrid.org/­manuals	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	firebase.google.com/­docs/­firestore
Entwickler		CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Mobiland AG	Google
Erscheinungsjahr	2015	2008	2018	2017
Aktuelle Version		11.0, Jaenner 2021	1.1.263, October 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C, C++, Java
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux Windows	Windows	gehostet
Datenschema	schemafrei	ja	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	.Net C C# C++ VB.Net	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures		yes, Firebase Rules & Cloud Functions
Triggers	nein	ja	no, except callback-events from server when changes happened	yes, with Cloud Functions
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Proprietary Sharding system	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation		Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	Using Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	fine grained access rights according to SQL-standard	Windows-Profile	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Cubrid	DataFS	Google Cloud Firestore
DB-Engines Blog Posts				Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		NHN Willing to Be More Open 24. November 2008, 코리아타임스 bereitgestellt von Google News		Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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