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DBMS > BoltDB vs. Postgres-XL vs. Spark SQL vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Postgres-XL vs. Spark SQL vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.postgres-xl.orgspark.apache.org/­sqlyanza.com
Technische Dokumentationwww.postgres-xl.org/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationYanza
Erscheinungsjahr20132014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20142015
Aktuelle Version10 R1, Oktober 20183.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCScala
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Linux
OS X
Windows
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinja infodistributed, parallel query executionSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
Python
R
Scala
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinjaneinja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infoMVCCneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBPostgres-XLSpark SQLYanza
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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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24. Januar 2024, Towards Data Science

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18. Oktober 2023, AWS Blog

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