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DBMS > BoltDB vs. MySQL vs. Spark SQL vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. MySQL vs. Spark SQL vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.mysql.comspark.apache.org/­sqlgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationdev.mysql.com/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software FoundationAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2013199520142020
Aktuelle Version8.4.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 20230.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheGoC und C++ScalaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGoAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Python
R
Scala
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre Syntaxneinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterAiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
» mehr

Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BoltDBMySQLSpark SQLSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Grafana Loki: Architecture Summary and Running in Kubernetes
14. März 2023, hackernoon.com

Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
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How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

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Rule::array() and whereJsonOverlaps() for MySQL in Laravel 11.7
7. Mai 2024, Laravel News

Enterprise Manager: How Comcast enhanced monitoring for MySQL InnoDB Clusters
22. April 2024, blogs.oracle.com

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29. Dezember 2023, InfoQ.com

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4. Januar 2024, TechRepublic

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
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1. April 2024, Simplilearn

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24. Januar 2024, Towards Data Science

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