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Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Heroic vs. MonetDB vs. Oracle Coherence

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NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenOracles in-memory data grid solution
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#224  Overall
#32  Key-Value Stores
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte1,72
Rang#148  Overall
#68  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#131  Overall
#22  Key-Value Stores
Websitegithub.com/­boltdb/­boltgithub.com/­spotify/­heroicwww.monetdb.orgwww.oracle.com/­java/­coherence
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicwww.monetdb.org/­Documentationdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherence
EntwicklerSpotifyMonetDB BVOracle
Erscheinungsjahr2013201420042007
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 202314.1, August 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla Public License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaCJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infovia Elasticsearchjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
JCache
JPA
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in SQL, C, Rnein
Triggersneinneinjaja infoLive Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeine infoSource-replica replication available in experimental statusja, mit wählbarer Konsistenz
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDkonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infooptionally
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardauthentification to access the cache via certificates or http basic authentication

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBHeroicMonetDBOracle Coherence
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9. Dezember 2021, Datanami

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
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PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

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30. September 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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