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DBMS > BoltDB vs. DolphinDB vs. Elasticsearch vs. Firebase Realtime Database vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. DolphinDB vs. Elasticsearch vs. Firebase Realtime Database vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMS
Vektor DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
Document StoreVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,62
Rang#230  Overall
#32  Key-Value Stores
Punkte2,60
Rang#102  Overall
#8  Time Series DBMS
#6  Vektor DBMS
Punkte131,64
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
#1  Vektor DBMS
Punkte13,43
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,00
Rang#386  Overall
#18  Vektor DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.dolphindb.comwww.elastic.co/­elasticsearchfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­database
EntwicklerDolphinDB, IncElasticGoogle infoacquired by Google 2014
Erscheinungsjahr20132018201020122023
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20228.6, January 20231.0, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT Licensekommerziell infofree community version availableOpen Source infoElastic Licensekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++JavaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
macOS
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
JavaScript
Objective-C
C++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajalimited functionality with using 'rules'nein
Triggersneinneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresCallbacks are triggered when data changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaES-Hadoop Connectorneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjajaneinjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAdministrators, Users, Groupsyes, based on authentication and database rulesRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BoltDBDolphinDBElasticsearchFirebase Realtime DatabaseTranswarp Hippo
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

What I learnt from building 3 high traffic web applications on an embedded key value store.
21. Februar 2018, hackernoon.com

4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
1. März 2024, The Hacker News

How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
31. Januar 2022, InfoWorld

Three Reasons DevOps Should Consider Rocky Linux 9.4
15. Mai 2024, DevOps.com

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Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions
7. November 2024, AWS Blog

Elastic Simplifies Elasticsearch Management with AutoOps Integration
6. November 2024, Business Wire

Elastic Simplifies Elasticsearch Management with AutoOps Integration
6. November 2024, StockTitan

Elasticsearch will be open source again as CTO declares changed landscape
2. September 2024, DevClass

Elastic returns to open source, but can it regain the community’s trust? Some industry players aren’t holding their breath
6. September 2024, ITPro

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Instant harkens back to a pre-Google Firebase
2. Oktober 2024, TechCrunch

Supabase vs. Firebase: Which BaaS is Best for Your App?
14. August 2024, Netguru

Misconfigured Firebase instances leaked 19 million plaintext passwords
19. März 2024, BleepingComputer

Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
18. März 2024, The Register

Google Cloud beefs up database services for generative AI workloads
2. Oktober 2024, SiliconANGLE News

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10 top vector database options for similarity searches
8. August 2024, TechTarget

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