DBMS > Blueflood vs. Heroic vs. Percona Server for MongoDB vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Heroic vs. Percona Server for MongoDB vs. WakandaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Percona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Document Store	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,60 Rang #246   Overall #39   Document Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #17   Object oriented DBMS
Website	blueflood.io	github.com/­spotify/­heroic	www.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodb	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	spotify.github.io/­heroic	docs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Rackspace	Spotify	Percona	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2013	2014	2015	2012
Aktuelle Version			3.4.10-2.10, November 2017	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux OS X		Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	vordefiniertes Schema	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen			Actionscript C C# C++ Clojure ColdFusion D Dart Delphi Erlang Go Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Lua MatLab Perl PHP PowerShell Prolog Python R Ruby Scala Smalltalk	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	JavaScript	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja via In-Memory Engine	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		Access rights for users and roles	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	Heroic	Percona Server for MongoDB	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	MongoDB Performance Tuning 23. Mai 2024, Database Trends and Applications Why Isn't the World Upgrading Its Databases? 25. März 2024, The New Stack FerretDB goes GA: Gives you MongoDB, without the MongoDB... 15. Mai 2023, The Stack The essential guide to MongoDB security 2. Februar 2017, InfoWorld Open-source developers under corporate pressure to adopt less-permissive licenses, Percona CEO says 13. Mai 2021, The Register bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk