DBMS > Blueflood vs. Graph Engine vs. InterSystems IRIS vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Graph Engine vs. InterSystems IRIS vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#352	Overall
	#36	Time Series DBMS

Punkte	0,56
Rang	#241	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	2,98
Rang	#91	Overall
	#17	Document Stores
	#14	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#49	Relational DBMS

Punkte	1,72
Rang	#135	Overall
	#62	Relational DBMS

Website

blueflood.io

www.graphengine.io

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

www.monetdb.org

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

www.graphengine.io/docs/manual

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

www.monetdb.org/Documentation

Entwickler

Rackspace

Microsoft

InterSystems

MonetDB BV

Erscheinungsjahr

2013

2010

2018

2004

Aktuelle Version

2023.3, Juni 2023

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

MIT License

kommerziell

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

.NET and C

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

.NET

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
F#
Visual Basic

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in SQL, C, R

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

horizontale Partitionierung

Sharding

Sharding via remote tables

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Source-Replica Replikation

keine

Source-replica replication available in experimental status

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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13. Februar 2017, InfoWorld

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27. Juli 2016, GeekWire

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21. Juni 2023, Datanami

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27. Februar 2019, Data Science Central

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26. März 2024, Datanami

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12. April 2024, AccessWire

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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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6. April 2018, Data Science Central

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14. Januar 2020, Towards Data Science

Monet DB The Column-Store Pioneer
4. September 2019, Open Source For You

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25. Mai 2022, The Register

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