DBMS > Blueflood vs. GeoMesa vs. IRONdb vs. Milvus vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. GeoMesa vs. IRONdb vs. Milvus vs. Oracle Rdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	0,78
Rang	#213	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	2,31
Rang	#113	Overall
	#3	Vektor DBMS

Punkte	1,08
Rang	#184	Overall
	#85	Relational DBMS

Website

blueflood.io

www.geomesa.org

www.circonus.com/solutions/time-series-database/

milvus.io

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

docs.circonus.com/irondb/category/getting-started

milvus.io/docs/overview.md

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

Entwickler

Rackspace

CCRi und Andere

Circonus LLC.

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Erscheinungsjahr

2013

2014

2017

2019

1984

Aktuelle Version

4.0.5, Februar 2024

V0.10.20, January 2018

2.3.4, Jänner 2024

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus

Implementierungssprache

Java

Scala

C und C++

C++, Go

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

Linux

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

HP Open VMS

Datenschema

vordefiniertes Schema

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

text, numeric, histograms

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

HTTP API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in Lua

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

abhängig von Storage layer

Automatic, metric affinity per node

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

abhängig von Storage layer

configurable replication factor, datacenter aware

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

abhängig von Storage layer

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

abhängig von Storage layer

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

nein

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr

Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr

Typical application scenarios

RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr

Key customers

Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr

Market metrics

As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations 3k+ enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
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6. Oktober 2023, The New Stack

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22. März 2024, Datanami

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20. März 2024, GlobeNewswire

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31. Januar 2024, InfoWorld

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12. Juni 2023, Business Model Analyst

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4. Mai 2013, O'Reilly Media

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