DBMS > Blueflood vs. FatDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. FatDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. XTDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Search-as-a-service for web and mobile app development	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store	Suchmaschine	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS		Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	blueflood.io		azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Rackspace	FatCloud	Microsoft	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2013	2012	2015	2019
Aktuelle Version			V1	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C#		Clojure
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Windows	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	vordefiniertes Schema	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	RESTful HTTP API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen		C#	C# Java JavaScript Python	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Ãœber Applikationen	nein	nein
Triggers	nein	ja Ãœber Applikationen	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja Implicit feature of the cloud service	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	ja using Azure authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	FatDB	Microsoft Azure AI Search	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News		Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Azure OpenAI Service: Transforming legal practices with generative AI solutions 12. Juni 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Raise the bar on AI-powered app development with Azure Database for PostgreSQL 5. Juni 2024, Microsoft Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size 5. April 2024, InfoWorld bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk