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DBMS > Blueflood vs. Databricks vs. EsgynDB vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Databricks vs. EsgynDB vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Websiteblueflood.iowww.databricks.comwww.esgyn.cnrealm.io
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.databricks.comrealm.io/­docs
EntwicklerRackspaceDatabricksEsgynRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2013201320152014
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
gehostetLinuxAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemavordefiniertes SchemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenJava Stored Proceduresnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinneinja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrajaMulti-source replication between multi datacenterskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodDatabricksEsgynDBRealm
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BluefloodDatabricksEsgynDBRealm
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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AI is Driving Record Sales at Multibillion-Dollar Databricks. An IPO Can Wait … - WSJ
6. März 2024, The Wall Street Journal

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9. Mai 2024, Yahoo Finance

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23. Mai 2024, Solutions Review

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9. Juni 2020, diginomica

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12. September 2017, Solutions Review

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