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DBMS > Blueflood vs. BoltDB vs. Cassandra vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. BoltDB vs. Cassandra vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraAn embedded key-value store for Go.Wide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreWide Column StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS infostarting with release V5Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,80
Rang#215  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte98,83
Rang#12  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Websiteblueflood.iogithub.com/­boltdb/­boltcassandra.apache.orgquestdb.io
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicassandra.apache.org/­doc/­latestquestdb.io/­docs
EntwicklerRackspaceApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr2013201320082014
Aktuelle Version4.1.3, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Astra DB: Multi-cloud DBaaS built on Apache Cassandra.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaJava (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemavordefiniertes Schemaschemafreischemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneineingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)SQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTProprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding infokein "single point of failure"horizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keineEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjanein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbar
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodBoltDBCassandraQuestDB
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr
Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCassandra Forward event: Want to level up your Cassandra game? Watch now replays of the March 2023 sessions.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
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