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DBMS > BigchainDB vs. Microsoft Access vs. OpenMLDB vs. Sequoiadb vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Microsoft Access vs. OpenMLDB vs. Sequoiadb vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceNewSQL database with distributed OLTP and SQLIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#37  Time Series DBMS
Punkte0,45
Rang#261  Overall
#41  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessopenmldb.aiwww.sequoiadb.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessopenmldb.ai/­docs/­zh/­mainwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=indexdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerMicrosoft4 Paradigm Inc.Sequoiadb Ltd.Oracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20161992202020131998
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 20192024-2 February 202411 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen SourceOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++C++, Java, ScalaC++
Server BetriebssystemeLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.LinuxLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
DatenschemaschemafreijaFixed schemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infooid, date, timestamp, binary, regexja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoaber nicht SQL Standard konformjaSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
SQLAlchemy
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C++
Java
PHP
Python
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoab Access 2010 mit ACE-EngineneinJavaScriptPL/SQL
Triggersja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontal partitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingneinwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003fine grained access rights according to SQL-standardeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBMicrosoft AccessOpenMLDBSequoiadbTimesTen
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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