DBMS > BigchainDB vs. MaxDB vs. MonetDB vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. MaxDB vs. MonetDB vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Graph DBMS
Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,85
Rang	#208	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	2,26
Rang	#114	Overall
	#55	Relational DBMS

Punkte	1,72
Rang	#141	Overall
	#64	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#354	Overall
	#37	Graph DBMS
	#16	Object oriented DBMS

Website

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

maxdb.sap.com/documentation

www.monetdb.org/Documentation

velocitydb.com/UserGuide

Entwickler

SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997

MonetDB BV

VelocityDB Inc

Erscheinungsjahr

2016

1984

2004

2011

Aktuelle Version

7.9.10.12, Februar 2024

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

7.x

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Mozilla Public License 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Any that supports .NET

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

.Net

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, in SQL, C, R

nein

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding via remote tables

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

keine

Source-replica replication available in experimental status

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Based on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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9. Dezember 2021, Datanami

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6. April 2018, Data Science Central

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14. Januar 2020, Towards Data Science

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30. September 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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