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DBMS > BigchainDB vs. LMDB vs. MySQL vs. ReductStore vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. LMDB vs. MySQL vs. ReductStore vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APITime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte1,99
Rang#125  Overall
#21  Key-Value Stores
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbwww.mysql.comgithub.com/­reductstore
www.reduct.store
trafodion.apache.org
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.lmdb.tech/­docdev.mysql.com/­docwww.reduct.store/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerSymasOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunReductStore LLCApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20162011199520232014
Aktuelle Version0.9.32, Jaenner 20248.4.0, April 20241.9, März 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open SourceOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoBusiness Source License 1.1Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungssprachePythonCC und C++C++, RustC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre SyntaxJava Stored Procedures
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engineja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
BigchainDBLMDBMySQLReductStoreTrafodion
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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