DBMS > BigchainDB vs. Ingres vs. LokiJS vs. RocksDB vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Ingres vs. LokiJS vs. RocksDB vs. SiteWhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Bewährtes RDBMS

In-memory JavaScript DBMS

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	4,11
Rang	#81	Overall
	#44	Relational DBMS

Punkte	0,43
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	3,65
Rang	#85	Overall
	#11	Key-Value Stores

Punkte	0,06
Rang	#356	Overall
	#35	Time Series DBMS

Website

www.bigchaindb.com

www.actian.com/databases/ingres

github.com/techfort/LokiJS

rocksdb.org

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

docs.actian.com/ingres

techfort.github.io/LokiJS

github.com/facebook/rocksdb/wiki

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Actian Corporation

Facebook, Inc.

SiteWhere

Erscheinungsjahr

2016

1974

Ursprünglich bereits in den 1970 Jahren

2014

2013

2010

Aktuelle Version

11.2, Mai 2022

8.11.4, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

kommerziell

Open Source

BSD

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

JavaScript

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

aber Import/Export aus/von XML-files möglich

nein

Sekundärindizes

über Views

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)

JavaScript API

C++ API
Java API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

JavaScript

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Ingres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbanken

keine

horizontal partitioning

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Ingres Replicator

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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